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早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
生成模型的偏好对齐，可能正在进入一个新的阶段。
AI Coding的玩法，又变了。
在达沃斯世界经济论坛上，《华尔街日报》总编辑 Emma Tucker 在 Journal House 跟 Anthropic CEO 阿莫迪聊了半个多小时
过去一段时间里，在围绕大模型推理能力增强的研究中，SFT 和 RL 是两类核心后训练范式 —— 前者稳定收敛快，能高效吸收高质量推理数据；后者更具探索性，有望推动模型实现复杂推理和分布外泛化。
第一波主动拥抱AI育儿的父母，正陷入集体焦虑。最初，他们只是想让孩子早一步接触未来工具，在AI时代占得先机；或者希望AI能弥补日常陪伴的缺失，帮自己分担育儿压力。
他用AI造了17个假新闻网站，记者全是编的，骗了4.4万人。
大家好，我是袋鼠帝。 说实话，很多时候打工人的大部分工作时间，都被那些重复性的“脏活累活”给填满了。
Reddit 上的 r/DHExchange 板块从来都不缺奇怪的交易。但月初的一个帖子，还是让见多识广的我打了个问号。「我囤积了一个非常有价值的大型数据库，只是不是你想的那种……15 万张粪便图像。」
无论最终叫Veo 4还是Gemini Omni，这次泄露已足够震撼：AI视频不再是短视频工具，而是拥有导演思维的叙事生产力。谷歌I/O当天，答案即将揭晓，而整个行业，都将重新洗牌。