对话姬朋飞：从大厂辞职到 Chat2DB 的诞生
对话姬朋飞：从大厂辞职到 Chat2DB 的诞生今天是姬朋飞创业一周年的日子，我们找到姬朋飞做了一次专访，回顾他创业这跌宕起伏的一年。
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3735 点击 2024-10-17 10:15
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今天是姬朋飞创业一周年的日子，我们找到姬朋飞做了一次专访，回顾他创业这跌宕起伏的一年。
数据中心设计转向高功率密度应对AI需求增长。
OpenAI正与甲骨文洽谈，计划联手构建一个全球最顶尖的AI数据中心。
准确的统计数据、时效性强的信息，一直是大语言模型产生幻觉的重灾区。谷歌在近日推出了自己筹划已久的大型数据库Data Commons，以及在此基础上诞生的大模型DataGemma。
三年走来，每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
国内行业大模型的“江湖风云”，如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场，而是看谁能在现实世界中大展拳脚，舞出最炫的“应用落地”舞步，从真正意义上实现提效，创造出实实在在的社会价值。
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
说好的AI给人类打工呢？ 为了拿到新数据、训练AI大模型，字节等互联网大厂正在亲自下场，以单次300元不等的价格招募“AI录音员”，定制语料库。
近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”，而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。