性能不输SOTA，计算量仅DiT一半！T2X任务新范式来了 | 中山大学&360 AI Research
性能不输SOTA，计算量仅DiT一半！T2X任务新范式来了 | 中山大学&360 AI Research性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
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8412 点击 2024-10-17 14:54
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性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商，如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版，智谱AI推出了AI搜索智能体，360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家，如AI搜索的领头羊Perplexity，也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
告别罗曼蒂克
AI能回答问题，但能不能真正“思考”？ 经常用AI搜索产品的用户会发现，这类产品在面对复杂问题时常常“掉链子”——它能模仿莎士比亚的文风，解答数学题，却可能在解决日常生活中的难题时束手无策。
Kimi 今天发布了 AI 深度搜索功能， Web 端逐渐放量，预计 10 月 14 日全量上线。
Infactory完成400万美元融资，推AI审查搜索引擎。
引领AI搜索时代产品新定义 ：谷歌发明于1998年的基于关键词的算法至今还在使用着，但对于现代互联网的庞大内容和SEO行业并不适用。
当谷歌的Gemini建议给比萨加胶水时，网友尚能发挥娱乐精神玩梗解构；但当LLM输出的诽谤信息中伤到到真实人类时，AI搜索引擎的未来是否值得再三思量？
大厂要出“框”，小厂要入“框”
拥有智能索引库、专属知识库、混合大模型调度系统的 AI 原生搜索，能否成为正统，引领搜索引擎的下一个三十年？