AI投资，认知要早
AI投资，认知要早本文是对话王晟的访谈，探讨了AI投资中的认知要点，以及大模型行业的发展趋势和投资机会。大模型估值存在泡沫，需要关注“市梦率”。投资大模型最关键的是看团队的能力和潜力。
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1916 点击 2024-01-26 13:21
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本文是对话王晟的访谈，探讨了AI投资中的认知要点，以及大模型行业的发展趋势和投资机会。大模型估值存在泡沫，需要关注“市梦率”。投资大模型最关键的是看团队的能力和潜力。
以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。
最新科技领域的突破性进展与应用，分析了顶尖创业公司的产品力创新，分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知，来自投资人的视角：如何宏观地看到投资的趋势，如何微观地判断企业的潜力？
2023年可以被定义成国内“AI元年”，在一级市场并不高涨的情绪中，AI创业公司充当了挑起一众投资人荷尔蒙的角色。而在这些AI创业公司中，清华博士，或者统称为名校博士创业者几乎占据AI创业行列半壁江山。
从实际的历史融资数据反应来看，人工智能领域热度总体呈现出阶梯式下降趋势。AI赛道的融资情况相比其他赛道要好出不少，但融资总金额也呈现出明显下滑。
一级市场，要被AI彻底颠覆了？找项目不用靠投资经理，AI可以代替了。 EQT靠AI挖水下项目，成绩不俗，已经完成了15笔交易，其中2笔交易估值超10亿美元，妥妥独角兽级别，还有1笔已经被收购。
起底大模型捧红的23家独角兽，大语言模型、垂直行业应用狂吸金。生成式AI这把火在资本市场越烧越旺。
比互联网时代机会规模大10倍，但三分之二机会可能是大公司的。面对此次以生成式AI掀起的产业创新浪潮，硅谷技术VC——Fusion Fund的创始人张璐给出这样的论断。
在金融领域，投资决策一直是核心问题。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的金融机构开始利用人工智能来辅助投资决策和加强风险控制。本文采访了巴黎HEC商学院创业学教授Thomas stebro，将探讨人工智能在风险投资（VC）和私募股权投资（PE）中的应用，并展望未来的发展趋势。
热潮之下，有投资人向家办新智点表示当前国内AI领域的风险投资面临重重挑战，大模型的投资已经“没得搞”，AI应用的投资也“没啥搞头”。