零售业的AI变革：机遇与平衡
零售业的AI变革：机遇与平衡AI技术的应用边界在哪里？
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6288 点击 2025-01-06 13:55
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AI技术的应用边界在哪里？
24年，计算摄影概念风靡，影像成了AI应用的主战场，不论是原生相机上应用AI技术去做调教，抑或颇受用户欢迎的AI消除等AI影像应用，都表明，AI给影像打开了全新的一扇窗。然而，对于摄影师来说，AI影像的出现真的是一件好事吗？
量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一，但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
AI技术在2025年多领域发展，企业创新与应用日新月异。
1866年，西门子的一位工程师发明了人类第一台直流发电机。
从开源与闭源的竞争，到多模态AI与自监督学习，再到能效优化和AI伦理的深入探讨，AI技术的演进将继续带来前所未有的创新机会。
梵蒂冈联合Iconem与微软，通过40万张照片和AI技术，在不到一个月内完成圣彼得大教堂的3D复刻，完美还原这座400多年历史的地标。2025禧年临近，无论身处何地，皆可零距离感受这一宗教与艺术奇迹。
AI真是助力科研的神器，不光能用大模型提升写作效率，跟AI技术沾边的论文中顶刊的概率也会增加，升职速度也会提升；但对于科学界来说，大家都一股脑去研究AI，那些不能用AI的领域受到了冷落，最终导致整体科研多样性下降。
近期，数聚链成功完成了数千万级别的A轮融资，投资方包括汇孚资本和道生资本。这一里程碑标志着数聚链在2024年新一代人工智能领域的发展取得了技术和市场的进一步突破，并获得了资本市场及投资者的广泛认可。
随着ChatGPT等大语言模型的问世，人工智能进入了一个全新的时代。在这股浪潮中，多模态AI技术成为业界竞相追逐的目标，OpenAI的Sora更是将这股热情推向高潮。