
AI技术大规模应用为何绊倒在“最后一公里”?
AI技术大规模应用为何绊倒在“最后一公里”?在AI技术浪潮汹涌而来的今天,为什么我们仍未见其大规模应用?本文将剖析AI技术普及中的瓶颈,探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天,为什么我们仍未见其大规模应用?本文将剖析AI技术普及中的瓶颈,探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
学习机市场增长,教培公司借AI技术转型。
AI技术赋能短剧制作
器官芯片结合AI技术推动药物开发进步。
多多农研科技大赛上的一个个集装箱,或许就提供了未来农业的解题思路。
AI陪伴赛道持续火热...... 在当前的泛娱乐领域,头部应用如TT语音和Soul已经成功地将AI技术融入其平台,推出了诸如AI分身、AI宠物以及AI伴侣等创新玩法。
在AI技术广泛应用的企业场景中,提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题,企业急需有效解决方案。
摩根大通(J.P. Morgan)在2024年9月发布“Investable AI Summary of J.P. Morgan research and industry developments in 2024”关于人工智能(AI)2024年的研究和行业发展总结。
小杨哥事件中曝出来那段“卢文庆录音”,先是内容尺度之大引起舆论哗然,接着又被查明全部是AI伪造。 一来二去,AI技术再次被推上了风口浪尖。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。