神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时，情况不会发生变化。等变神经网络（equivariant neural network）可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。
三人团队打造的学术搜索引擎，直接拿下SOTA！
本届 ACL 大会，投稿者「收获满满」。
【新智元导读】一年一度NLP顶会ACL揭晓了最终获奖论文。今年，共有7篇论文荣获最佳论文，时间检验奖颁给斯坦福GloVe、康奈尔大学相似性度量。另外，还有最佳主题奖、最佳社会影响力奖、最佳资源奖、领域主席奖，以及杰出论文奖。
最近ACL 2024 论文放榜，扫了下，SMoE（稀疏混合专家）的论文不算多，这里就仔细梳理一下，包括动机、方法、有趣的发现，方便大家不看论文也能了解的七七八八，剩下只需要感兴趣再看就好。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求，从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。
仅需15秒即可搞定随机规划问题，速度比传统方法快了1440倍！
近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差，但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性，MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。
RLHF 与 RL 到底能不能归属为一类，看来大家还是有不一样的看法。
没有算法没有实验，从2610篇收录论文中脱颖而出，成为唯一一篇纯理论入选2024 ICML Spotlight的论文。
