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讨论下一个token预测时,我们可能正在走进陷阱

讨论下一个token预测时,我们可能正在走进陷阱

讨论下一个token预测时,我们可能正在走进陷阱

自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后,这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近,围绕下一个 token 预测的讨论日趋激烈。

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6496 点击    2024-03-25 17:05
重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

重磅,David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体

蛋白质设计,充满无限可能。蛋白质设计领域又迎来了一项里程碑式的时刻——“上帝之手”、华盛顿大学生物化学教授 David Baker 团队及其合作者,首次利用生成式人工智能(AI)技术从零开始设计出了一种新型抗体,将抗体疗法推向了一个全新的高度。

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10328 点击    2024-03-25 10:25
GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成

GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成

GPT-4「荣升」AI顶会同行评审专家?斯坦福最新研究:ICLR/NeurIPS等竟有16.9%评审是ChatGPT生成

斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的,而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。

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4076 点击    2024-03-23 21:09
如何从头开始编写LoRA代码,这有一份教程

如何从头开始编写LoRA代码,这有一份教程

如何从头开始编写LoRA代码,这有一份教程

作者表示:在各种有效的 LLM 微调方法中,LoRA 仍然是他的首选。LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种用于微调 LLM(大语言模型)的流行技术,最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。

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6693 点击    2024-03-20 16:16
何恺明刘壮新作:消除数据集偏差的十年之战

何恺明刘壮新作:消除数据集偏差的十年之战

何恺明刘壮新作:消除数据集偏差的十年之战

MIT新晋副教授何恺明,新作新鲜出炉:瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题:数据集偏差。数据集偏差之战,在2011年由知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出——

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3930 点击    2024-03-16 11:24
全球学术圈险被ChatGPT论文攻陷!知名出版商紧急撤稿,AI插图笑翻网友

全球学术圈险被ChatGPT论文攻陷!知名出版商紧急撤稿,AI插图笑翻网友

全球学术圈险被ChatGPT论文攻陷!知名出版商紧急撤稿,AI插图笑翻网友

近日,爱思唯尔上的几篇论文被发现开篇就暴露了「ChatGPT风格」,插图也是用Midjourney画的。学术圈被AI渗透已经不是一天两天了,搞科研的用AI写论文,学生用AI写作业,老师也用AI批作业,整个过程都没有真人了。

来自主题: AI资讯
8003 点击    2024-03-15 15:56
硅谷“逼死”AI学术圈

硅谷“逼死”AI学术圈

硅谷“逼死”AI学术圈

七成AI博士入职私企,李飞飞:请把人才还给我们!

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3027 点击    2024-03-14 10:59
「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题,并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。

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7057 点击    2024-03-08 15:04
中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述

中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述

中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述

针对图像编辑中的扩散模型,中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。

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4254 点击    2024-03-07 14:24
AI引发材料科学变革,有一场“硬仗”无法规避

AI引发材料科学变革,有一场“硬仗”无法规避

AI引发材料科学变革,有一场“硬仗”无法规避

谷歌决定不共享用于生成模型的数据,甚至不共享模型结果本身。唯一共享的数据是模型最终识别出的稳定晶体,这让人难以复现模型。

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4123 点击    2024-03-05 14:48