前不久在人工智能的帮助下，两位科学家获得了诺贝尔物理学奖。可以说人工智能已经在很多领域被广泛应用了。随着大语言模型（LLM）和深度学习的广泛应用，GPU 也已成为机器学习工程师和研究人员最重要的计算资源之一。
谷歌在本周一表示，与 Kairos Power 公司签署一份从多个小型模块化反应堆购买电力的协议，以满足发展人工智能的用电需求。
红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。
数据中心设计转向高功率密度应对AI需求增长。
2024年云计算100强的总值为8200亿美元，较2023年的6540亿美元增长了25%。前10家云计算100强公司在名单上的影响力不断增强，总计占有2990亿美元的股权价值，占总名单价值的36%（而2023年为32%）。现在，平均每家云计算100强公司的估值为82亿美元。
华为发布新基础设施，助力产业数智化升级。
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑，但企业在尝试AI时，也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
2024 年 9 月 6 日，腾讯全球数字生态大会落下帷幕。
当电信网络用上了大模型，会是一种什么体验？
