
大模型,在内卷中寻找出口
大模型,在内卷中寻找出口2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?
2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?
Sora正式上线后,另一条火热的科技赛道——具身智能,近期也迎来商业化“前夜”。
从AI芯片到AI用户这个端到端的产业链中, 贡献价值最高的“那个人”拿走最大的利润。
AI从未如此接近企业的心脏,而Salesforce正是那根跳动的脉搏。 在每一场数字化革命中,总有一些科技巨头,悄然改变着游戏规则,这次Salesforce,正站在这一变革的前沿。 当有的企业还在学习讨论AI,有的到处在找场景,而Salesforce已经完成了AI的闭环验证。
AI应用专业化发展,企业需全员学习用AI。
《中美科技合作协定》在几经波折之后终于续签,但更新后的协定将只包含基础研究,不涉及关键和新兴技术的开发。
提起AI产品赚钱,人们就兴奋。 看组数据:剪映和CapCut,两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年,赚钱增长了三倍多,总共差不多有一百亿人民币。
11月22日在以“跨越边界的科技伦理”为主题的第二届中国科技伦理高峰论坛上,中国科学院院士、北京大学教授梅宏,再度发声认为,当前AI面临此三大问题。
AI应用公司业绩亮眼,B端率先变现。
与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同,玩家们有两个速度之争:一是技术迭代和产品更新的速度,二是商业化赚钱和应用落地的速度。