医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！来自智源，模型名为SegVol，划重点：是第一次实现同时支持框（box）、点（point）和文本（text） prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
12月15日，上海交通大学医学院附属瑞金医院正式发布瑞金医学大模型矩阵，涵盖RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型，并携手上海人工智能实验室、腾讯等建设可持续发展的医学大模型应用生态，实践以数据、知识、算法、模型为关键驱动的医学AI新范式。
那些声称通用人工智能很快实现的人，在医学面前应该严谨谦卑一些。多年来，几乎所有人工智能大咖，都会说最希望把AI首先用于医疗健康，但以往这一直是进展最慢的领域之一。
依托清华大学神经工程实验室在神经科学和脑机解码领域的技术和经验积累，灵犀医学于2019年创立，如今已建立以百万病例EEG数据为基础的脑功能数据库。基于超大规模人体大脑数据训练神经动力学大模型，灵犀医学打造了针对癫痫、抑郁症、阿尔兹海默症等脑疾病的AI精准诊断和治疗平台。
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调，无需专家策划，仅凭提示，GPT-4就能化身“专家”。
就在最近，医学顶刊BMJ便给出了这样一个结论：在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面，先进大模型可能比医生要强！
网易垂类模型首度落地医疗临床领域，由网易传媒与北京协和医院强强合作、共同研发的国际首个多模态AI癫痫样放电检测系统vEpiSpy正式亮相第二十六届全国神经病学学术大会，并在北京协和医院、北京天坛医院、山东大学附属儿童医院等全国多家顶级三甲医院展开了临床试用。
用人工智能挑战最致命的癌症。
今天，国际顶级医学期刊《自然医学》（Nature Medicine）刊登论文，介绍了阿里达摩院（湖畔实验室）联合国内外十多家医疗机构取得的成果
专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH 由 AI （人工智能）提供支持，其AI 用过往的患者数据进行训练，以发现急性和慢性硬膜下血肿的潜在指标。
