最近，工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年，AI领域的主旋律是“规模定律”（Scaling Law），即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵，也认为只是工程上的不足，并非数学上的不可能。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
AI医疗领域，冲出一匹年度黑马！ 据外媒报道，美国AI医疗初创公司OpenEvidence正在寻求新一轮融资，估值约60亿美元（约合人民币427亿元）。
国内外开发者：亲测，美团新开源的模型速度超快！
上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。 维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。
屋漏偏逢连夜雨，内部动荡的Meta被曝其AI在互联网上恶搞明星。 路透社消息，Meta的AI允许盗用明星肖像和名字，任意创造恶搞bot，这些bot在社交平台上会坚称自己就是明星本人，还会和其他用户互动。
太魔幻！量子位从多个信源处独家获悉，Meta正式对内宣布了一条爆炸性消息： 即日起，FAIR若是要对外发表论文，必须先经过TBD实验室的审核。
随着DeepSeek R1、Kimi K2和DeepSeek V3.1混合专家（MoE）模型的相继发布，它们已成为智能前沿领域大语言模型（LLM）的领先架构。由于其庞大的规模（1万亿参数及以上）和稀疏计算模式（每个token仅激活部分参数而非整个模型），MoE式LLM对推理工作负载提出了重大挑战，显著改变了底层的推理经济学。
机器人对可形变物体的操作（Deformable Object Manipulation, DOM），是衡量通用机器人智能水平的关键指标之一。与刚体操作不同，衣物、绳索、食物等物体的形态不固定，其状态空间维度极高，且物理交互过程呈现出复杂的非线性动力学特性，为感知、规划和控制带来了巨大挑战。
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding），让人人都可以上手编程，写出自己的程序了。然而，作为Vibe Coder，和真正的软件工程师之间，还存在哪些差距呢？
