英伟达还能“猖狂”多久？——不出三年！ 实现AGI需要新的架构吗？——不用，Transformer足矣！ “近几年推理成本下降了100倍，未来还有望再降低10倍！” 这些“暴论”，出自Flash Attention的作者——Tri Dao。
刚发V3.1“最终版”，DeepSeek最新模型又来了！DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。还开源了更高效的TileLang版本GPU算子！
AI投资热潮是否形成泡沫？作者提出一个实用框架，用五个指标（经济压力、行业压力、收入增长、估值热度、资金质量）分析当前状况，对比铁路、电信和互联网历史泡沫。结论显示AI投资尚未泡沫，属于需求驱动的繁荣，但需警惕GPU快速折旧和数据中心融资风险。未来需监控收入增长是否能持续覆盖投资。
在 2025 云栖大会前沿应用馆，最先吸引人们注意力的，可能不是某个具体的产品，而是一面面展示年轻人群像和提问的展墙，和墙前驻足的年轻人们。
「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度，让企业彻底跳出「用AI」的工具思维，成为「AI原生组织」。
就在最近，由耶鲁大学唐相儒、王昱婕，上海交通大学徐望瀚，UCLA万冠呈，牛津大学尹榛菲，Eigen AI金帝、王瀚锐等团队联合开发的Eigen-1多智能体系统实现了历史性突破
人们感到AI理解自己，因为AI提供优于人类的倾听和理性建议，如认知共情总结混乱想法或询问需求。形象如语音和触觉增强情感连接，但过度依赖AI可能加剧孤独感。心理学角度区分情绪与认知共情，未来需身体互动和共同成长建立真实关系。
今年 8 月，GPT-5 发布，其在多个任务和基准上都表现卓越，但几乎和人世间的所有事物一样，并不是所有人都满意。尤其是 GPT-5 发布后「OpenAI 移除 ChatGPT 中模型选择器」的做法更是备受诟病（尤其是移除了情感表达更佳的 GPT-4o），甚至引发了诸多用户的「网上请愿」，详见我们的报道《用户痛批 GPT-5，哭诉「还我 GPT-4o」，奥特曼妥协了》。
VLA模型通常建立在预训练视觉语言模型（VLM）之上，仅基于2D图像-文本数据训练，缺乏真实世界操作所需的3D空间理解能力。
在三维重建不断走向工程化的今天，前馈式3D Gaussian Splatting（Feed-Forward 3DGS）正火速走向产业化。 然而，现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”（pixel-aligned）策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
