监督微调（SFT）和强化学习（RL）微调是大模型后训练常见的两种手段。通过强化学习微调大模型在众多 NLP 场景都取得了较好的进展，但是在文本分类场景，强化学习未取得较大的进展，其表现往往不如监督学习。
可灵2.5，来了。 不仅已经对可灵的超级创作者们正式进行灰度内测，还在这个周末，登上了釜山国际电影节。
AIGC正在迎来平台层面的集体热捧。 9月16日，腾讯视频官宣首届AI短片创作大赛，面向全球创作者征集AI短片。而事实上，今年以来，爱奇艺、快手、抖音等多个平台均纷纷加码AIGC相关扶持与创投计划。相较去年偏重于“创意尝鲜”，平台今年的重点已明显转向“商业落地”的探索。
CBD 算法则是快手商业化算法团队在本月初公布的新方法，全名 Causal auto-Bidding method based on Diffusion completer-aligner，即基于扩散式补全器-对齐器的因果自动出价方法。
人工996，智能体就能做了！刚刚，「基础设施智能体蜂群」正式诞生，多智能体系统，打造感知-决策-执行闭环，彻底颠覆传统运维模式。从此，智能体专业团队加持，集群排障效率起飞。
美国时间 9 月 22 日，北京时间 9 月 23 日凌晨，英伟达和 OpenAI 突然宣布战略合作伙伴和重大投资。
“优时映画”正在通过AI工具，把动漫改编的周期缩短到1-2个月。
近日，Sensor Tower 发布《2025 年 AI 应用市场调查报告》，报告中提到，移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%，但具体到产品上，全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot，相比于 Web 端的百花齐放，App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。
2017 年，一篇标题看似简单、甚至有些狂妄的论文在线上出现：《Attention Is All You Need》。
上周，全球创投圈的“风向标”YC，它的2025夏季演示日落下帷幕，169多家初创公司集中亮相。
