Bengio等人新作:注意力可被视为RNN,新模型媲美Transformer,但超级省内存
Bengio等人新作:注意力可被视为RNN,新模型媲美Transformer,但超级省内存既能像 Transformer 一样并行训练,推理时内存需求又不随 token 数线性递增,长上下文又有新思路了?
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既能像 Transformer 一样并行训练,推理时内存需求又不随 token 数线性递增,长上下文又有新思路了?
大模型公司洗牌期开始了。 突然之间,几家明星初创纷纷传出消息,寻求收购。都是大家熟悉的名字、过往战绩也都不错:Adept,估值超10亿美元,由Transformer作者创立;Humane,估值7.5-10亿美元,打造出爆火AI新硬件AI Pin;Stability AI,Stable Diffusion打造者,最早一批AI独角兽。
谷歌 AI「满嘴跑火车」被声讨,技术人员争分夺秒来「灭火」。
一直以来 AI 都是一个黑盒子(black box),其内部运作机制是不可见的。人们输入数据并得到结果,但无法检查输出结果的逻辑或者系统的代码。 而就在刚刚,Anthropic 宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。
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5月16日,在近期备受瞩目的OpenAI和Google大战话题之下,我们邀请到了潞晨科技创始人尤洋、Zilliz技术合伙人栾小凡、51CTO内容中心主编薛彦泽、硅星人/品玩创始人&CEO骆轶航、硅星人/品玩内容中心负责人王兆洋作为嘉宾分享他们的观点和新洞察。
越来越多的生成AI公司考虑加入出售的行列
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GPT-4o桌面端最新Demo,与Sora的新作品一同亮相“欧洲AI春晚”VivaTech。
AIGC浪潮之下,一个现实情况逐渐浮出水面: