搜索
多模态命名实体识别，作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务，要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法，但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面，它们仍显不足。
「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
两年一届的ECCV录用结果终于揭晓了！刚刚，ECCV组委会公布了录用论文名单，共有2395篇论文被录用。
最近，在美国00后中爆火的Character AI，竟然把聊天机器人对话模型给「阉割」了？愤怒的年轻人们冲进社区，抱怨的声浪快要掀翻天了！而这背后，似乎还有谷歌或Meta的授意。
10万张H100卡构成的超级AI算力集群就像是现代人类文明的奇观，是人类通向AGI的钥匙。AI时代的军备竞赛已经拉开帷幕，赌注是天量的Capex支出，胜者则有机会成为AI时代的造物主。
在盖茨眼里，AI对于计算机交互的革命还没来到，但是Scaling Law似乎已经看到尽头了。
走到风口，就必须要跟风吗？
中国的大模型已经在春天了。
提前近20年预测到AGI发展现状的Ray Kurzweil又出续作《奇点更近了》，押注2045年迎来人类智能扩展百万倍新「奇点」。
Gen-3 Alpha终于开启测试了！第一时间拿到内测资格的网友们，纷纷放出各种炸裂的demo，看得出Gen-3在生成质量完全跃升。不过，模型有时无法理解物理世界的缺陷，依然存在。