红杉:重金购入GPU后,AI行业收入缺口达到5000亿美元
红杉:重金购入GPU后,AI行业收入缺口达到5000亿美元囤 GPU 真的像修铁路一样,是一项划算的投资吗?
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囤 GPU 真的像修铁路一样,是一项划算的投资吗?
在训练大型语言模型(LLM)时,Adam(W) 基本上已经成为了人们默认使用的优化器。
一转眼,2024 年已经过半。我们不难发现,AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势:文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段,但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待,对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
10年之后,90%的软件开发人员将拿不到他们从前的薪资。AI当道,是时候从「极客」开发者转型成为「六边形战士」——独立制作者了,越快越好!
马斯克为Grok 3要豪掷近40亿美元狂买10万张H100,GPT-6的训练则可能要耗资百亿。然而红杉和高盛近日都给行业泼了冷水:每年要挣6000亿美元才能支付的巨额硬件支出,换来的却只是OpenAI 34亿美元的收入,绝大多数初创连1亿美元都达不到。而如果全世界的AI泡沫都被戳破,很可能就会导致新的经济危机。
AI 手机的「第一次世界大战」已经打响。
共同探讨AI大模型在终端产品上的应用及趋势。
在 WAIC 上,这些大佬都说了些啥
重视大模型AI应用落地的展示,是今年大模型厂商们一个非常明确的策展主题。
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究者发现,为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型可以从看似无害的对话中,准确推断出数量惊人的用户个人信息,包括他们的种族、位置、职业等。