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Jim Fan，英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生，最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
华人学者参与的一项研究，重新确立了强化学习在LLM微调的价值，深度解释了AI训练「两阶段强化学习」的原因。某种意义上，他们的论文说明RL微调就是统计。
那些曾在KDD时代Kaggle上打榜刷分的老炮儿，每每提起 Bagging 与 Boosting 这两项技术嘴角都压不住笑。
AI研究中，基准测试（benchmark）和排行榜在评估模型性能上扮演着关键角色。
一张普通的生活照，可能成为 AI 破解你隐私的钥匙 —— 这不是科幻情节，而是最新研究揭示的残酷现实。
当AI与工具相结合，智能体不再只是概念！Minion-agent整合多框架能力，解决碎片化问题，支持多智能体协作与工具调用，降低开发门槛，已在多个场景中展现高效能力，有望推动AI智能体创新和普及！
GPT-4o 生图功能的出现揭示了统一理解与生成模型的巨大潜力，然而如何在同一个框架内协调图像理解与生成这两种不同粒度的任务，是一个巨大的挑战。
在所有人都在忙着堆模型、比参数、拼融资时，一家总部位于巴黎的 AI 初创公司，用仅有 5 人的精简团队创造了ARR（年经常性收入）500 万美元，并已经实现盈利。它不靠爆款产品，也没有明星创始人，但它解决的是每个广告人都头疼的问题：如何更快、更便宜、更高效地制作出转化率更高的视频广告。
“DeepSeek告诉我们，投流的逻辑是不成立的。”5月8日，久不露面的阶跃星辰CEO姜大昕，出现在北京的一场媒体沟通会上“在多模态领域，如果任何一个方面有短板，都会延缓探索AGI进程。”姜大昕给出了一个鲜明的判断。过去一年中，他在不同场合都在反复提及：多模态是实现AGI的必经之路