大脑并非一个被动存储和读取的硬盘，而是一个主动预测和生成认知的系统。智力的本质始终在于主动加工，而非被动存储。在AGI时代，我认为“智慧即才华”。就是清楚地知道想要实现的目标，以及实现它的路径，这就是AGI时代的才华。
近日，在 CNCC2025 大会上，郑波首次公开了淘宝全模态大模型的最新进展，并系统介绍了多模态智能在淘宝 AIGX 技术体系的研究应用。另外，结合 AI 模型技术在淘宝应用中的实践，他认为，「狭义 AGI 很可能在 5-10 年内到来。」
UC Berkeley、UW、AI2 等机构联合团队最新工作提出：在恰当的训练范式下，强化学习（RL）不仅能「打磨」已有能力，更能逼出「全新算法」级的推理模式。他们构建了一个专门验证这一命题的测试框架 DELTA，并观察到从「零奖励」到接近100%突破式跃迁的「RL grokking」现象。
现有视觉语言大模型（VLMs）在多模态感知和推理任务上仍存在明显短板：1. 对图像中的细粒度视觉信息理解有限，视觉感知和推理能力未被充分激发；2. 强化学习虽能带来改进，但缺乏高质量、易扩展的 RL 数据。
全球智能手机迈入AI决战期！在此节点，一个全新自进化AI系统——MagicOS 10破局而出，会思考、会协作，真正懂你所想，一语搞定任务，让手机从此成为一部活着的原生设备。这家中国头部企业，正执掌全球AI终端话语权。
在某种程度上，GPT-5可以被视作是o3.1。 该观点出自OpenAI研究副总裁Jerry Tworek的首次播客采访，而Jerry其人，正是o1模型的主导者之一。
前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI，首个系列就前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI，首个系列就与Ilya Sutskever合作，甚至要推出一顶以他头型为原型的帽子。她称，这可能是人类在被AI超越前，最后一次「手作」。当科学家成了灵感缪斯，研究员开始做纪念品，AI的故事，正从技术革命变成人类的自我信仰。
随着大型语言模型（LLM）朝着通用能力迈进，并以通用人工智能（AGI）为最终目标，测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时，因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
在近日的一次访谈中，Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段，强化学习虽不完美，却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。
嗨大家好！我是阿真！ 最近Grok也是发布了Grok Imagine v0.9，v0.9 引入语音优先界面、音频同步与图像转视频，仅需10-15秒生成6秒视频，支持多个模式。
