想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
面对全新的技术时代，「做题」之前，不妨先一起来「审题」。
大模型的盛宴，不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。
轰轰烈烈的大模型浪潮，似乎正在进入一个煎熬期。6 月中旬，微软发布了一个出人意料的消息，他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。
作为创新工场联合创始人，汪华见证了移动互联网的全过程，以及当下 AI 的兴起。
自 OpenAI 的 Q* 项目曝光后，引发业内众多讨论。据现有信息汇总，Q* 项目被视作 OpenAI 在探索人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）道路上的一次重大尝试，有望在包括数学问题解决能力、自主学习和自我改进等多个层面对人工智能技术带来革新性突破。
大语言模型绝不会是通往AGI之路上的最后一个重大技术突破。
很长一段时间内，月之暗面都不会推出 Kimi 之外的第二款产品。
明明是最懂大 DAU 应用的大模型创业者，却最晚发布 toC 应用；
“从横向来看，我们显然仍与国际顶尖工作如Sora和GPT-4o有显著差距；同时，从纵向来看，我们已经从十几年的nobody，快速成长为人工智能科技创新的关键推动者。面向即将到来的AGI时代，我们应该更加自信积极地投身其中。”
