随着LLM的进步，它将超越代码补全（“Copilot”）的功能，进入代码创作（“Autopilot”）的领域。随着LLM变得越来越复杂，它们能够释放的经济价值也会越来越大。AGI的经济价值仅受我们的想象力限制。
在 Claude AI 新模型发布之际，Anthropic 的CEO Dario Amodei 发表了一篇近2万字深度长文，探讨人工智能对人类的潜在积极影响。作为斯坦福大学神经科学博士，Amodei 以严谨的学术态度定义了"强人工智能"概念，并详细阐述了它在不同核心领域可能带来的积极变革。
杨立昆认为人工智能还有很长的路要走。
OpenAI即将要兑现L3级智能体承诺了！MLE-bench新基准汇聚75个Kaggle竞赛，o1首测便拿下7金，多次尝试性能还能飙升17%，堪称首个AI Kaggle特级大师。
本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”：人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”，在AI的发展上，我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域，AI作为工具的能力不断增强，但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI，但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
2023年，有两波力量，同时涌向AI风口。
你对人工通用智能（AGI）感到困惑吗？这就是 OpenAI 执着于最终以“造福全人类”的方式创造的东西。你可能想认真对待他们，因为他们刚筹集了 66 亿美元以更接近这个目标。
ChatGPT横空出世以来，首次迎来界面史诗级升级！全新canvas界面，开启了人类与AI协作研究、编码的新时代，更代表着终极AGI人机交互形态。
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力，近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而，如何将核心要素集成到一个统一的框架中，能够进行端到端优化，仍然是一个亟待解决的问题。
