Era of Experience 这篇文章中提到：如果要实现 AGI， 构建能完成复杂任务的通用 agent，必须借助“经验”这一媒介，这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
活久见，OpenAI和谷歌「世纪握手」，达成合作了！另一边的微软，似乎转头就被抛弃了。另外，小扎也受了刺激，下决心亲自组队50人 ，破釜沉舟斥资150亿收购Scale AI，誓要做出AGI。硅谷变天了。
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道，又迎来一位重量级玩家。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑：怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比？
传统的视频编辑工作流，正在被AI彻底重塑。
最近，30位世界顶尖数学家亲自出马，在UC伯克利对OpenAI o4-mini展开「围剿」，两天连出教授级难题，结果却当场集体「破防」！有人直言：这个AI，的确已接近数学天才的水平。曾经以为AGI遥遥无期，如今仿佛只剩临门一脚了……
AI顶流Claude升级了，程序员看了都沉默：不仅能写代码能力更强了，还能连续干活7小时不出大差错！AGI真要来了？这背后到底发生了什么？现在，还有机会加入AI行业吗？如今做哪些准备，才能在未来立足？
本周，于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出，对于 2025 年仍在观望的企业领导者，他的建议只有一句：直接开始，别等下一个版本。
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。
