不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
自2021年诞生，CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据（WIT400M），而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究，但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。
以人类语言为研究对象的「自然语言处理」是人工智能最重要的研究方向之一。在自然语言处理领域，ACL 是世界上影响力最大、也最具活力的国际学术组织，成立至今已有 60 多年历史，会员遍布世界 60 多个国家和地区，代表了自然语言处理领域的世界最高水平。
12月5-6日，主题为“未来AI设计”的美图创造力大会在厦门举行。美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）4.0版本，主打AI设计与AI视频。
Cohere近期获得了2.7亿美元的C轮融资，累计融资额超过4.3亿美元，估值超过21亿美元。它的投资者名单中包括Salesforce、NVIDIA、Oracle这样的企业巨头，Tiger Global和Index Ventures等顶级投资机构，以及Geoffrey Hinton（深度学习三巨头，图灵奖获得者）、李飞飞等知名AI大牛。它的合作者还包括Amazon、麦肯锡等。
