TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力
TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
Hugging Face的Open R1重磅升级,7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试,以及模拟真实竞赛的提交策略优化,这款模型展现了惊艳的性能。
DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型,能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲,包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构,仅需歌词和风格提示即可创作,还支持本地部署,最低只需8G显存。
HuggingFace热门榜单几乎被中国模型“承包”了!
PyTorch机器学习大神Horace He宣布,正是离职加入OpenAI前CTO初创Thinking Machines。这位技术奇才,曾被OpenAI、SSI、谷歌等顶级AI实验室争相邀请,最终选择了刚刚成立的初创。他的选择,不仅是个人职业生涯的转折,更是对AI未来发展方向的一次战略性押注。
Hugging Face发布了「超大规模实战手册」,在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。
大语言模型(LLMs)在当今的自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色,但其安全性问题也引发了广泛关注。
当传统音乐制作仍被繁复的乐理知识与高昂的录音成本筑起高墙,一群理想主义者正用AI重新书写规则。从乐队主唱到AI音乐创业者,郭靖(Joe)的十年探索,恰是音乐行业从“精英创作”向“全民表达”演进的时代缩影——他曾因工具掣肘埋没作品,却在自学编程的硅谷岁月里顿悟:技术不该是艺术的门槛,而应是创作者的翅膀。
AI智能便携硬件+1。
带点特斯拉、SpaceX 基因,工程能力很强。