10 月 14 日，达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在希腊雅典一家酒店的阳台上，接到了诺贝尔奖委员会的电话。“人们很早就说过你会获奖，你一定想到了这一刻的到来。” 工作人员说。
在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。FaceChain 团队除了在数字人生成领域持续贡献之外，在基础的人脸表征学习领域也一直在进行深入研究。
国产首个AI模型登顶Hugging Face月榜冠军！发布短短一年，BGE模型总下载量破数亿，位居国产TOP 1。如今，它在开源社区广受欢迎，被誉为RAG生态中的「瑞士军刀」。
近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内，总下载量已超数亿次，是目前下载量最多的国产AI系列模型。
在AI的世界里，模型的评估往往被看作是最后的「检查点」，但事实上，它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
世界上首台基于Arm架构的超算，现如今终于退役了。 2018年5月，这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器，外加几个Nvidia P100 GPU。
世界上首台基于Arm架构的超算，现如今终于退役了。
2020 年，谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》，介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年，谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
相比第一代， 延迟降低40%，成本还降低30%。
现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
