美团提出多模态推理新范式：RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团提出多模态推理新范式：RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈多模态推理，也可以讲究“因材施教”？
来自主题: AI技术研报
6421 点击 2025-07-21 15:53
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多模态推理，也可以讲究“因材施教”？
今天这篇文章，是一款 AI 产品失败后的复盘，回头来看，在没有确定 PMF、用户愿不愿意付费的情况下，组这么大的一个团队来创业，确实是踩了不少坑。
一早，小扎「梦之队」44人明星阵容曝光。这份绝密名单中，完整披露了Meta超级智能实验室团队的「配置」，被硅谷科技圈疯转。值得一提的是，50%研究员来自中国。
欧洲首款，不容易 CECP过的艰辛。
「仿生人会梦见电子羊吗」这下成真了。
现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境，并执行动作，但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励（SFT或RL）。
近日，月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2，这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而，随着用户量激增，部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况，月之暗面于7月15日迅速作出官方回应，坦诚当前服务延迟问题，并详细说明了优化方案。
向企业销售软件是一个极其耗时的过程。即便客户已确信某款产品适合其组织，他们仍需确保该软件满足所有安全要求。
Kimi 又火了，在 DeepSeek 的热闹中沉寂大半年后，Kimi K2 悄悄在 LMArena 竞技场中从 DeepSeek 手中，夺过了全球开源第一的宝座。
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