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机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

机器人界的「Imagenet 时刻」,李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛

答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣:首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 “超级 benchmark”,涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务(烹饪、清洁、整理……),并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题,考验机器人能否在逼真的虚拟环境中完成真正贴近人类生活的操作。

来自主题: AI资讯
6755 点击    2025-09-25 10:58
可灵2.5 Turbo太凶残:30%成本暴降+效果飞跃,生成体操动作可去参赛

可灵2.5 Turbo太凶残:30%成本暴降+效果飞跃,生成体操动作可去参赛

可灵2.5 Turbo太凶残:30%成本暴降+效果飞跃,生成体操动作可去参赛

刚刚,快手可灵AI基座模型再升级,推出可灵2.5 Turbo视频生成模型。AI视频玩家抹一把老泪,终于有AI视频模型让运动员们拥有不鬼畜自由了!a16z合伙人在𝕏上分享了一个可灵2.5 Turbo生成的视频:

来自主题: AI资讯
5916 点击    2025-09-25 10:58
万字追问:打工人必备,AI效率狂欢下的心理暗流

万字追问:打工人必备,AI效率狂欢下的心理暗流

万字追问:打工人必备,AI效率狂欢下的心理暗流

在当今社会,工作已不仅是谋生手段,更成为个体身份认同与人生意义的核心源泉。而如今,生成式人工智能(GenAI)正以前所未有的速度与广度重塑我们熟悉的工作环境。

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7026 点击    2025-09-25 10:53
「一页纸」讲透美股公司之:AppLovin

「一页纸」讲透美股公司之:AppLovin

「一页纸」讲透美股公司之:AppLovin

今天继续给大家带来「一页纸」讲透美股公司系列。对国内投资者而言,美股研究资料相对匮乏,导致认知大多停留在几家全球科技巨头,但其实美股存在大量的“隐形冠军”,都录得相当不错的收益。这是一个非常「有钱景」的方向,我会借助 AlphaEngine 的帮助,帮你跨越美股研究的信息鸿沟,每天挖掘一个潜在的美股财富密码。

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8217 点击    2025-09-25 10:49
数智赋能:建筑地产行业的AI转型突围与未来筑造

数智赋能:建筑地产行业的AI转型突围与未来筑造

数智赋能:建筑地产行业的AI转型突围与未来筑造

在运营端,技术融合破解管理痛点:深圳明源云与华为共建 “业务-数据-AI” 三层平台,支撑建设、招商、运营、资管等四大AI场景落地,助力推动不动产投建营业务AI时代的变革。

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6904 点击    2025-09-25 10:45
对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA

对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA

对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA

本论文第一作者张勇为北京理工大学医学技术学院计算机技术专业硕士生,主要研究方向为联邦学习,多专家大模型,多任务学习和并行代理。通讯作者是深圳北理莫斯科大学人工智能研究院梁锋博士和胡希平教授。梁锋博士毕

来自主题: AI技术研报
5749 点击    2025-09-25 10:44
师范院校“改行”教AI,到底靠不靠谱?

师范院校“改行”教AI,到底靠不靠谱?

师范院校“改行”教AI,到底靠不靠谱?

又一所师范大学“杀入”AI赛道!全国已有超600所高校开设人工智能专业。但这一次,是师范院校。近日,陕西师范大学人工智能与计算机学院即将揭牌,这已是近期又一所高调布局AI的师范类高校。

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6275 点击    2025-09-25 10:35
AI支付时代,支付巨头们的洗牌之战

AI支付时代,支付巨头们的洗牌之战

AI支付时代,支付巨头们的洗牌之战

2025 年 9 月,这个未来主义的问题进入了全球最高决策层的视野。美联储率先表态将研究 AI 与代币化支付,紧接着,SEC 前主席 Paul S. Atkins 在巴黎正式将其命名为「代理金融」(Agentic Finance)时代。

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8071 点击    2025-09-25 10:32
“AI味”到底是什么味儿?

“AI味”到底是什么味儿?

“AI味”到底是什么味儿?

文章探讨了人们识别和反感的文本“AI味”,分析其特征(如三段式结构、晦涩用词、密集修辞),并通过与人类文本对比实验(高考作文)发现实际差异主要在修辞偏好(高频对偶、排比、比喻)和套路化表达,但刻板印象不完全准确。研究同时指出人类通过反复修改与AI协作,在应用中去除“AI味”并保留“人味”。

来自主题: AI技术研报
6845 点击    2025-09-25 10:32