在机器人操作任务中，预测性策略近年来在具身人工智能领域引起了广泛关注，因为它能够利用预测状态来提升机器人的操作性能。然而，让世界模型预测机器人与物体交互的精确未来状态仍然是一个公认的挑战，尤其是生成高质量的像素级表示。
数据显示，无论是国内还是海外，AI行业的发展，在经历了爆发式增长后，都开始出现部分下滑，行业正进入一个全新的阶段。真实的用户偏好开始显现，旧的增长逻辑正在失效。
一句话概括，还在嫌弃RAG太慢？这帮研究员直接把检索数据库"蒸馏"成了一个小模型，实现了不检索的检索增强，堪称懒人福音。
GPT-5是一个分水岭，终于学会了「推理」。联创Greg Brockman最新访谈畅谈了OpenAI AGI之路，未来AI可以做到边用边学，在超临界模式下推导出N阶后果。
老朋友们，久违！ 让我们来看看大厂们最近又有什么新的动作！
自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。
当前计算机使用智能体（CUA）的发展，主要依赖于大量昂贵的人工标注数据 。这极大地限制了它们在缺少现成数据的新颖或专业软件中的应用能力 。为了打破这一瓶颈，来自上海交通大学和香港中文大学的学者们提出了 SEAgent，一个全新的、无需任何人类干预，即可通过与环境交互来自主学习和进化的智能体框架。
Genie 3来了！这或许是最接近「模拟世界」的AI魔法。只需一句话，它就能生成一个动态、可互动的世界——角色能互动、下水会溅起水花，甚至还能记住一分钟前的细节。DeepMind研究者直言：Genie 3是通向AGI的关键一步。
目前三星正被各方压力拉扯，资源被摊得很薄，营收增长停滞，利润空间被压缩到不舒服。芯片业务的下滑尤其扎心——2024年第二季度半导体部门运营利润只有4000亿韩元，而分析师的预期是2.73万亿韩元，这差距不是一星半点。
作者测试了智谱GLM-4.5V（开启/关闭推理）、豆包、Kimi、元宝和ChatGPT-5在识别十张奇葩卫生间标识上的表现。评测模拟紧急如厕场景，按识别正确性评分。结果智谱普通模式得分最高（86分），ChatGPT-5和智谱推理模式次之（78分），豆包和元宝70分，Kimi垫底（38分），揭示了各AI视觉能力的差异及局限性。
