一年投资 50 家 AI 公司;当我们都不知道答案时,我是怎么想的?| 对话杨洁:锦秋基金创始合伙人
一年投资 50 家 AI 公司;当我们都不知道答案时,我是怎么想的?| 对话杨洁:锦秋基金创始合伙人在风起来的那一刻。
在风起来的那一刻。
OpenAI 的十周岁生日,过得不太体面。
具身领域里,恐怕没人比丁琰更能感受到行业的巨震和疯狂。
在大语言模型和文生图领域,强化学习(RL)已成为提升模型思维链与生成质量的关键方法。
过去的 2025 年,对于检索增强生成(RAG)技术而言,是经历深刻反思、激烈辩论与实质性演进的一年。
人人都能创作视频的时代来了。
你的生成模型真的「懂几何」吗?还是只是在假装对齐相机轨迹?
尽管扩散模型在单图像生成上已经日渐成熟,但当任务升级为高度定制化的多实例图像生成(Multi-Instance Image Generation, MIG)时,挑战随之显现:
Anthropic让Claude独立经营小卖部,没想到全球顶尖的智能体,在实验中不仅免费送PS5和各种商品,连小卖部的AI「老板」也被一张伪造的PDF文件「骗」下了台。在人类面前,再顶级的大模型仍显得过于「天真」和「单纯」,很容易就被套路和操纵。
刚刚,上海大模型独角兽MiniMax,正式通过港交所聆讯,吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露,更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先,更关键的是,累计花费只用了5亿美元,不到OpenAI的1%。