2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，显示了行业从实验到实际应用的转变，AI技术正逐渐渗透到各行业核心，推动效率和创新。同时，企业在AI应用上趋向于采用多模型策略，且越来越重视自主智能体技术。
最新模型增量压缩技术，一个80G的A100 GPU能够轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。
由字节前员工联合创办的人工智能企业有30家，成立时间全是2020年之后的这五年。其中，2023年出来创业的比较多，有18位。
Amira的AI老师擅长语音识别技术。
超实时计算！智源模拟心脏，实现了生物时间与计算时间比为1:0.84。 一般来说，仿真时间与生物时间比达到1:1，就已经算是实时计算了。而在此之前的虚拟心脏仿真系统还没有实现过，如今，在更大规模和更高复杂度的心脏模型上实现了180倍的速度提升。
这是一个不容小觑的最新推理框架，它解耦了LLM的记忆与推理，用此框架Fine-tuned过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。
11月27日，猎户星空联合聚云科技举办了题为《Data Ready for Al，MoE大模型发布暨商业闭环分享》媒体见面会。猎户星空正式发布了自主研发的Orion-MoE 8×7B大模型，并携手聚云科技推出了基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS（AI-Ready Data Service）。
在 10 月 AI 产品榜全球访问量 Top100 榜单中，出现了一款之前没见过的产品 Submagic，该产品位列第 56，本月访问量达到 1262W，环比增幅达 119.87%。在最近已经有些固化、很少出现新产品的 AI 榜单，实属难得。
Meta全新发布的基准Multi-IF涵盖八种语言、4501个三轮对话任务，全面揭示了当前LLM在复杂多轮、多语言场景中的挑战。所有模型在多轮对话中表现显著衰减，表现最佳的o1-preview模型在三轮对话的准确率从87.7%下降到70.7%；在非拉丁文字语言上，所有模型的表现显著弱于英语。
AI自主研发会真的「失控」了吗？最新研究显示，Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在2小时内的研发任务中，击败了50多位人类专家。但另一个耐人寻味的现象是，给予更长时间周期后，人类专家在8小时任务中优势显现。
