时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8
时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8在大语言模型蓬勃发展的背景下，Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题，成为众多研究试图突破的重点
来自主题: AI技术研报
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在大语言模型蓬勃发展的背景下，Transformer 架构依然是不可替代的核心组件。尽管其自注意力机制存在计算复杂度为二次方的问题，成为众多研究试图突破的重点
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