
移动GUI智能体迈向实用化!全新验证器架构V-Droid,刷新成功率纪录
移动GUI智能体迈向实用化!全新验证器架构V-Droid,刷新成功率纪录移动GUI自动化智能体V-Droid采用「验证器驱动」架构,通过离散化动作空间并利用LLM评估候选动作,实现了高效决策。在AndroidWorld等多个基准测试中任务成功率分别达到59.5%、38.3%和49%,决策延迟仅0.7秒,接近实时响应。
移动GUI自动化智能体V-Droid采用「验证器驱动」架构,通过离散化动作空间并利用LLM评估候选动作,实现了高效决策。在AndroidWorld等多个基准测试中任务成功率分别达到59.5%、38.3%和49%,决策延迟仅0.7秒,接近实时响应。
虽然扩散模型在视频生成领域展现出了卓越的性能,但是视频扩散模型通常需要大量的推理步骤对高斯噪声进行去噪才能生成一个视频。这个过程既耗时又耗计算资源。例如,HunyuanVideo [1] 需要 3234 秒才能在单张 A100 上生成 5 秒、720×1280、24fps 的视频。
软银400亿美元豪赌OpenAI:远见卓识还是泡沫顶峰?
在游戏开发中,独立开发者往往就像一个“全能战士”,既要当程序员,又要当策划,还得懂美术和运营。
本周二(4月8日),麦克马洪在一个教育创新论坛发表讲话时说道,“我听说已经有学校要开始确保一年级甚至学前班的孩子,每年都接受‘A壹’教学,这是一件很棒的事情。”
微软某个 VSCode 语言服务扩展中,位于 nativeStrings.json 文件第 485 行的一行代码,打破了它与 Cursor 的兼容性。该条款规定:“C/C++ 扩展仅可与 Microsoft Visual Studio、Visual Studio for Mac、Visual Studio Code、Azure DevOps、Team Foundation Server
随着智能手机和物联网设备普及,移动端AI成为趋势,带来离线运行、低延迟、隐私保护等优势。然而,模型本地存储同时带来了严重风险。
前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台:n8n。经过这几天的研究,我用n8n实现了一套超实用的X(原Twitter)热点监控workflow(工作流)。它由两个workflow(工作流)组成
刚刚,Kimi团队上新了!
24笔过亿美元融资,美国16笔、中国2笔。