AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标！
讲真，AI生图圈的内卷速度简直离谱。8月底的Nano Banana、9月中的即梦4.0已经把画质和效果卷到了一个新高度，但我还在纠结到底该把谁设为主力工具，因为总觉得他们差点什么：不是出错就是不懂场景。
OpenAI终于官宣了！联手芯片巨头博通下场造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。内部已秘密研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI领域的M1时刻将至。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
这是《窄播Weekly》的第68期，本期我们关注的商业动态是：OpenAI在今年的DevDay上更清晰地向我们展示了如何构建一个AI时代的超级系统。就像OpenAI的CEO山姆·奥特曼在一档播客节目中所说，ChatGPT上线之后经历了两个关键的「惊喜」时刻，
国际奥赛又一块金牌，被AI夺下了！在国际天文与天体物理奥赛（IOAA）中，GPT-5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手，在理论和数据分析测试中，拿下了最高分。在理论考试上，Gemini 2.5 Pro总体得分85.6%，GPT-5总体得分84.2%；
昨天，State of AI Report 2025 正式发布了。背后主笔是硅谷投资人 Nathan Benaich 和他创办的 Air Street Capital，从 2018 年开始，这份报告就被称为“AI 行业的年度百科”。
调模型不如“管上下文”。这篇文章基于 ACE（Agentic Context Engineering），把系统提示、运行记忆和证据做成可演化的 playbook，用“生成—反思—策展”三角色加差分更新，规避简化偏置与上下文塌缩。在 AppWorld 与金融基准上，ACE 相较强基线平均提升约 +10.6% 与 +8.6%，适配时延降至约 1/6（-86.9%），且在无标注监督场景依然有效。
“事实证明，不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日，Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天，“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
1.3千万亿，一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露，这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。那么在中文世界里，1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量，一本《红楼梦》的字数在70-80万左右，相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
