AI美术完成度超80%,游戏模型为何无法通用?三七互娱独家揭秘
AI美术完成度超80%,游戏模型为何无法通用?三七互娱独家揭秘本文为量子位智库「AIGC+游戏」系列深度访谈栏目,更多内容请关注即将发布的「AIGC游戏产业全景报告」: 寻找AIGC游戏TOP玩家。
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目前,通义千问开源全家桶已经有了 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数量的 4 款基础开源模型,以及跨语言、图像、语音等多种模态的多款开源模型。
多肽疗法已成为制药行业增长最快的领域。
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。
本文汇总了过去一年,我在社群里分享的,关于AIGC商业化的13个非共识认知——
月入八万的网红美女,短短几个月就在ins上获得了超过15万粉丝。
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决?最近,LeCun转发了Meta发布的一篇论文,研究人员提出了新的方法,有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
浪潮信息发布源2.0基础大模型,并一口气开源了1026亿、518亿、21亿三个大模型!而在编程、推理、逻辑这些老大难问题上,源2.0都表现出了令人印象深刻的性能。
前几天,英伟达发布了2024财年三季度财报,业绩再度大超预期——三季度营收181.2亿美元,同比增长205.5%;营业利润104.2亿美元,同比增长1633.7%。让人不禁想问一句,英伟达的潜力尽头在哪里?
由南洋理工华人团队新提出的80亿参数多模态大模型OtterHD,不仅可以搞定让GPT-4V都发愁的难题,甚至还可以数出来《清明上河图》(局部)里到底有多少只骆驼!