
机器狗能当羽毛球搭子了!仅靠强化学习从0自学,还涌现出类人回位行为 | Science子刊
机器狗能当羽毛球搭子了!仅靠强化学习从0自学,还涌现出类人回位行为 | Science子刊来和机器狗一起运动不?你的羽毛球搭子来了!无需人工协助,仅靠强化学习,机器狗子就学会了羽毛球哐哐对打。基于强化学习,研究人员开发了机器狗的全身视觉运动控制策略,同步控制腿部(18个自由度)移动,和手臂挥拍动作。
来和机器狗一起运动不?你的羽毛球搭子来了!无需人工协助,仅靠强化学习,机器狗子就学会了羽毛球哐哐对打。基于强化学习,研究人员开发了机器狗的全身视觉运动控制策略,同步控制腿部(18个自由度)移动,和手臂挥拍动作。
昨晚,终于等到了DeepSeek-R1-0528官宣。升级后的模型性能直逼o3和Gemini 2.5 Pro。如今,DeepSeek真正坐实了全球开源王者的称号,并成为了第二大AI实验室。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
3月时候GPT迎来了一波更新,在文生图、图生图领域带来了巨大更新,而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎:
当别人还在抢流量,快手已经在抢效率了。5月27日,快手发布2025年第一季度财报。其营收同比增长10.9%至326亿元,经调整净利润达46亿元,保持8个季度盈利,经调整净利润率提升至14%。
Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司,于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资,由 Lux Capital 领投,高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美元,估值达 7000 万美元。
英伟达赚麻了!AI推理全面爆发,芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元,净利润飙升至188亿美元,双双远超市场预期!
EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验包揽全架构、多模态、微调技术,可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:
今年5月,第三届红杉资本AI峰会明确提出下一轮AI的发展方向:未来的AI Agent将不再是卖工具,而是卖成果。早在会议前,一家由00后领军的AI公司——智绘阁(成都)科技有限公司(原“会回AI”,以下简称“福客AI”)已悄然布局,其打造的电商AI智能客服系统,为中小电商企业提供了高效、低成本的AI客服解决方案,创新“按成果付费”的商业模式重塑行业规则,成为红杉预言的先锋实践者。