合成数据2.0秘诀曝光了！来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct，能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3，在多项基准上刷新了SOTA。
GenAI的这股风不知不觉也刮到了学校课堂中。根据外媒报道，美国、英国、韩国等地的中小学逐渐开始推行「AI教育变革」。为什么被一众大学禁止的ChatGPT类AI工具，反而要在中小学推广？
最近，秘塔AI搜索的用户在打开网站时会发现顶端有一行醒目的文字：“完蛋！我们收到了知网28页的侵权告知函”。
80 多篇论文搞懂「机器人+3D」研究进展。
小模型崛起了。
智东西8月15日消息，据彭博社报道，苹果内部近期确定了一项代号为J595的优先项目，将设计一款桌面机器人，预计最早2026年亮相，售价1000美元（约合7159元人民币）左右。
最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。
一直以来，大模型的编程能力都备受关注，超强 AI 程序员 Devin 的问世更是将「AI 能否替代程序员」这一话题推上了风口浪尖。最近，Devin 也迎来了新对手 —— 初创公司 Cosine 推出的自主 AI 程序员 Genie。该公司表示，Genie 的表现轻松超越了 Devin，在第三方基准测试 SWE-bench 上的得分为 30%，而 Devin 的得分仅为 13.8%。
长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初，即便是当时最先进的GPT-3.5，其上下文长度也仅限于2k，然而今日，128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗？
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B，性能与Transformer架构模型相媲美，在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
