Sora之后,视频生成模型的中国牌局
Sora之后,视频生成模型的中国牌局大模型的牌局,国内企业正在找到自己的节奏感。Sora,自2月16日OpenAI发布后一直被吐槽是“技术期货”,终于在12月10日,正式版Sora露面了,可以生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频。
大模型的牌局,国内企业正在找到自己的节奏感。Sora,自2月16日OpenAI发布后一直被吐槽是“技术期货”,终于在12月10日,正式版Sora露面了,可以生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频。
有研究预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,预计在 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。届时,基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。
「鸽」了整整一年的Sora,终于上线了!OpenAI 20分钟的演示展示了视频二合一等多项炸裂的新功能。奥特曼直言:Sora是AGI路线图上的重要里程碑。现在系统已经被网友们挤爆了,新用户间歇性暂停注册。
2024年12月8日,诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家,John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上,被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题:人工智能如何逐渐学会理解人类。
台积电与英伟达,是当下 AI 浪潮中的双子星。 岁末,台积电创始人张忠谋出版了他最新的自传(1964 年——2018 年),距离他出版自己前半生的自传,已经过去了 23 年。
在自动驾驶领域,世界模型的应用尤为引人注目。然而,现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足,限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈,中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。
自从 Chatgpt 诞生以来,LLM(大语言模型)的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿(1.17M),而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿(1800B)。
知识密集型工作也败了!大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家,平均准确率达到81%,而人类专家仅为63%;模型通过整合大量文献数据,展现出了惊人的前瞻性预测能力,预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。
原通义千问大模型技术负责人周畅(花名:钟煌)于 7 月 18 日被曝将离职创业,然而在 10 月 23 日,就有消息称周畅已经低调加入了字节跳动。
OpenAI“双12”直播第二天,依旧简短精悍,主题:新功能强化微调(Reinforcement Fine-Tuning),使用极少训练数据即在特定领域轻松地创建专家模型。少到什么程度呢?最低几十个例子就可以。