性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令
性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
Clay是为GTM服务的AI公司,成长路上一样面临理想目标客户(ICP)选择、产品需求匹配PMF的难题。经历过多年0收入,终于开始10倍高速增长...
强化学习可以提升LLM推理吗?英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型,媲美Deepseek-R1-7B,数学、代码等全面泛化。
无需蒸馏任何大规模语言模型,小模型也能自给自足、联合提升?
尽管人工智能(AI)在飞速发展,当前 AI 开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代,过程费时费力。
你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗?这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。
在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。
“边看边画,边画边想”,让大模型掌握空间思考能力,结果直接实现空间推理任务新SOTA。
2024年全球AI移动应用收入达12亿美元,同比猛增179%。图片/视频生成应用主要由亚洲市场驱动,细分需求兴起;ChatBot领域ChatGPT占据主导,但套壳产品表现意外强劲,用户分层明显(高知男性与年轻女性为主)。AI赋能生产力工具收入显著增长34.9%,但大厂优势依旧显著。
2022 年底,前 Stripe 亚太区业务负责人 Noah Pepper 创立了 Multiplier,这家初创公司最初旨在向税务会计师销售软件。