本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。
近年来，大型语言模型（LLM）通过大量计算资源在推理阶段取得了解决复杂问题的突破。推理速度已成为 LLM 架构的关键属性，市场对高效快速的 LLM 需求不断增长。
最近在推特上刷到一条视频，特别火爆，彻底把我看呆了。
bolt.new、Cursor 之外，来自瑞典的 Lovable 是最近的一家 AI 编程新秀。
通过收集六名志愿者一周的多模态生活数据，研究人员构建了300小时的第一视角数据集EgoLife，旨在开发一款基于智能眼镜的AI生活助手。项目提出了EgoButler系统，包含EgoGPT和EgoRAG两个模块，分别用于视频理解与长时记忆问答，助力AI深入理解日常生活并提供个性化帮助。
刚刚！代码神器 Cursor 宣布推出全新模型 Claude 3.7 Max！简单来说就是Claude 3.7 的完全体形态抢先体验，号称能力远超以往，专为硬核开发者打造！一句话总结 Claude 3.7 Max： 更强、更快、更贵，专为解决复杂代码难题而生！
传统的App原型设计需要专业的设计技能、复杂的工具操作和大量的时间投入。而现在，借助Cursor+Claude 3.7的组合，一段精心设计的提示词就能完成这一切。
国外一个开发者，只用了3个小时，完全靠AI开发游戏，9天时间就赚了17360美元（折合人民币12.64万）。
Blackwell刚开始大规模发货，科技界已经将目光投向了下一代「Rubin」。英伟达的GTC开发者大会，从昔日9000人到如今被戏称为「AI Woodstock」的25000人狂欢，英伟达早已建立起自己的AI帝国！本周黄仁勋将带来哪些惊喜？Rubin会否再掀性能革命？
近年来，代码评测集数量激增，但质量参差不齐。为规范其开发，香港科技大学联合多所高校研究了过去十年的274个代码评测集，发现诸多问题，如数据重复、测试用例错误、隐私信息未删除等。基于此，他们推出了《代码评测集发展指南55项》（How2Bench），涵盖设计、构建、评测、分析、发布五大阶段，旨在提升代码评测集的质量与可靠性。
