
各大互联网厂商,为什么会愿意将花费了巨额资金的AI大模型开源?
各大互联网厂商,为什么会愿意将花费了巨额资金的AI大模型开源?最近,看到各大厂商,在不断地将自己的AI大模型进行开源。华为宣布开源:盘古7B稠密和72B混合专家模型。
最近,看到各大厂商,在不断地将自己的AI大模型进行开源。华为宣布开源:盘古7B稠密和72B混合专家模型。
大约 7 年前,我发布了一个名为 SDK Monitor 的小工具应用,用来监控设备上安装的所有应用使用的 targetSDK API 级别。当时正值 Google 开始强制推行 targetSDK 最低版本限制(现在要求至少是去年的版本),于是我的原始应用很快就变旧了。随着时间的推移,我甚至已经无法再打开 Android Studio 去维护它了——开发环境和技术体系早已焕然一新。
你有没有想过,为什么在这个云计算和AI横行的时代,PDF文档处理依然是企业最大的痛点之一?想象一下这样的场景:一份包含数百页的贷款申请文档躺在银行系统里,等待人工审核,而申请人只能苦苦等待几天甚至几周才能知道结果。与此同时,医院里的医疗记录还在用打印机输出,然后手工传递给下一个医生。
世界破破烂烂。 而小猫,缝缝补补。 就在昨天,我一如既往在B站刷一些视频,却在一条视频底下里发现了一个我看不懂的梗。 是一个叫“暖言猫猫”的用户,在评论区回复了一段疑似AI生成的文字,底下一堆人追着回复“你是一袋猫粮”。
像人一样推理。 大模型的架构,到了需要变革的时候? 在对复杂任务的推理工作上,当前的大语言模型(LLM)主要采用思维链(CoT)技术,但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
继女皇报告后,硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》!实测300家AI公司落地路径,聚焦成本结构、技术选型与人才构建,揭示AI从概念走向实战的七大真问题。
AI聊天机器人变革企业互动,2025年80%客户交互,2030市场270亿美元
刚刚,华为正式宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数的混合专家模型(参见机器之心报道:华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一 )和基于昇腾的模型推理技术。
这两天 Andrej Karpathy 的最新演讲在 AI 社区引发了热烈讨论,他提出了「软件 3.0」的概念,自然语言正在成为新的编程接口,而 AI 模型负责执行具体任务。
6月27日,AI全病程管理服务提供商微脉向港交所递交上市申请。 长期以来,微脉与医院合作,组建医生、护士及医疗助理、个案管理师、医院管理员的多学科服务团队,共同为患者提供全病程管理服务。