人类已知最大素数诞生:2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹−1!前英伟达员工数千GPU爆肝算出,高达4100万位
人类已知最大素数诞生:2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹−1!前英伟达员工数千GPU爆肝算出,高达4100万位人类已知最大的素数,被GPU发现了!英伟达前员工Luke Durant发现的2136279841-1,比前一个纪录保持者多出1600万位,由A100计算,H100确认。为此,小哥搭了数千个GPU的「云超算」,分布在17个国家。
人类已知最大的素数,被GPU发现了!英伟达前员工Luke Durant发现的2136279841-1,比前一个纪录保持者多出1600万位,由A100计算,H100确认。为此,小哥搭了数千个GPU的「云超算」,分布在17个国家。
原生多模态大模型性能瓶颈,迎来新突破! 上海AI Lab代季峰老师团队,提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比,该模型首个单词延迟最多降低67%,在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
Zamba2-7B是一款小型语言模型,在保持输出质量的同时,通过创新架构实现了比同类模型更快的推理速度和更低的内存占用,在图像描述等任务上表现出色,能在各种边缘设备和消费级GPU上高效运行。
几个工程师、一个星期,就能做一个AI Agent应用了。 效果be like—— 能理解用户复杂长命令,推荐符合要求的奶茶店。
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面(CLIs)演变至80年代的图形用户界面(GUIs),实现了复杂命令的图形化抽象,通过视觉图标和窗口简化操作。接着,计算机操作的易学性提升加快了个人电脑(PC)在1990年代的普及,进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
巴克莱预计,随着AI应用的普及,推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时,可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有需求。
工具调用是 AI 智能体的关键功能之一,AI 智能体根据场景变化动态地选择和调用合适的工具,从而实现对复杂任务的自动化处理。例如,在智能办公场景中,模型可同时调用文档编辑工具、数据处理工具和通信工具,完成文档撰写、数据统计和信息沟通等多项任务。
AI的应用正在飞速的发展,国外研究报告指出,2027年回迎来爆发年,你也会感受到AI发展速度。但是今天90%的公司都没准备好?
Mistral 7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral 3B和Ministral 8B,性能赶超Llama 3 8B。
近日,ThingX物启科技成功完成天使轮融资,共融资1200万港币(约合157万美元),由国科微独家投资。