ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，适用任意神经场、秒级生成
ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，适用任意神经场、秒级生成在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
来自主题: AI技术研报
8417 点击 2024-08-25 12:47
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
几何更干净、细致，工作流更合理，Meshy的3D生成能力又进化了，所有人都可以免费试用。
AI视频生成技术又一里程碑
单目深度估计新成果来了！
80 多篇论文搞懂「机器人+3D」研究进展。
哎鸭，鸭鸭摔倒了！
三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力，近年来研究者提出基于三维生成对抗网络（3D GAN）从 2D 图像中学习三维数字人，极大提高了数字人制作效率。
只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。
专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH，正在出现新的趋势。
近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。