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速递|4000万次活动训练GPT-4o,AI销售Landbase融资3000万美元

速递|4000万次活动训练GPT-4o,AI销售Landbase融资3000万美元

速递|4000万次活动训练GPT-4o,AI销售Landbase融资3000万美元

Landbase 践行着Daniel Saks (萨克斯)称之为"氛围感市场进入"的策略,利用 AI 实现营销触达自动化。本周该公司宣布完成 3000 万美元 A 轮融资,由 Sound Ventures 与现有投资者 Picus Capital 共同领投,8VC、A*和 Firstminute Capital 等既有投资方跟投。

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6563 点击    2025-06-14 12:33
AMD甩出最猛两代AI芯片,全球首推432GB HBM4,OpenAI CEO现场夸

AMD甩出最猛两代AI芯片,全球首推432GB HBM4,OpenAI CEO现场夸

AMD甩出最猛两代AI芯片,全球首推432GB HBM4,OpenAI CEO现场夸

智东西美国圣何塞6月12日现场报道,今日,年度AI盛会AMD Advancing AI大会火爆开幕,全球第二大AI芯片供应商AMD亮出其史上最强AI新品阵容——旗舰数据中心AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施、AI网卡与DPU,全面展露与英伟达掰手腕的雄心宏图。

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7929 点击    2025-06-13 13:15
程序员从此不再写代码!红杉专访Codex团队,o3白菜价真相曝光

程序员从此不再写代码!红杉专访Codex团队,o3白菜价真相曝光

程序员从此不再写代码!红杉专访Codex团队,o3白菜价真相曝光

红杉专访OpenAI Codex团队揭示AI编程的未来:从工具协作迈向「异步自主Agent」时代。Codex正从代码补全演化为可独立完成任务的智能体。此外还有更大爆料!

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7070 点击    2025-06-13 12:39
四万字·深度求索|泛聊一下强化学习(RL)下的深度推理(DR)对真实世界(RW)建模与泛化的本质

四万字·深度求索|泛聊一下强化学习(RL)下的深度推理(DR)对真实世界(RW)建模与泛化的本质

四万字·深度求索|泛聊一下强化学习(RL)下的深度推理(DR)对真实世界(RW)建模与泛化的本质

强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门,而RL是否是唯一且work的一扇门,先按下不表(不作为今天跟大家唠的重点),至少目前看来,随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展,正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用,

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9059 点击    2025-06-13 10:48
2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程

2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程

2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程

想象一下,你是一位游戏设计师,正在为一个奇幻 RPG 游戏搭建场景。你需要创建一个 "精灵族树屋村落"—— 参天古木和树屋、发光的蘑菇路灯、半透明的纱幔帐篷... 传统工作流程中,这可能需要数周时间:先手工建模每个 3D 资产,再逐个调整位置和材质,最后反复测试光照效果…… 总之就是一个字,难。

来自主题: AI技术研报
7923 点击    2025-06-12 17:09
Palantir公布医疗Agent新用例,不止于next level|AIPCon7

Palantir公布医疗Agent新用例,不止于next level|AIPCon7

Palantir公布医疗Agent新用例,不止于next level|AIPCon7

6月举办的AIPCon7,又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例,这次有3家医疗,2家金融,1家电商,1家汽车客户。

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7389 点击    2025-06-12 16:49
别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗?"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏,连不少技术大佬都在转发。再到最近,“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验,狠狠打了所有人的脸!

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7725 点击    2025-06-12 11:59