Zoey关掉热得发烫的笔记本电脑，左手上的智能手表弹出提示：“您已连续熬夜4天”。床头柜上的香薰机还在散发治失眠的薰衣草雾气，这是三天前橙色软件根据她浏览过的助眠视频自动推送的优惠套装。39.9元，Zoey和自己说买不了吃亏买不了上当。鉴于前不久手机上某App才提示自己有睡眠障碍，Zoey不假思索便下了一单。
满血版o3和o4-mini深夜登场，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，60秒内破解复杂难题。尤其是，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA，接近「天才水平」。此外，OpenAI还开源了编程神器Codex CLI，一夜爆火。
霸榜数天的神秘文生图模型 Mogao，什么来头？
就在刚刚，据外媒 The Verge 援引知情人士消息称，OpenAI 正在研发一个类似 X（前 Twitter）的社交网络。 项目还处于早期阶段，但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈
两个月后就号称要淘汰GPT-4.5的GPT-4.1，实力究竟如何？在众多实测中，它的表现的确可圈可点，但却依然打不过Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet。那么问题来了，OpenAI为何要发布一个远远落后于谷歌的模型？
要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。
知名科技记者马克·古尔曼曾在3月爆料，苹果公司的Siri可能要到2027年才能真正实现现代化的对话式功能。这个爆料并非空穴来风。苹果向来是科技行业的风向标，其遵循押注未来科技发展趋势，而非仅追求当前利益。在2023年，库克就宣布计划每年花费10亿美元开发生成式AI产品，但事实却是——与其他科技巨头相比，苹果的AI步伐迟缓无比。
开源语音模型Orpheus让LLM涌现出人类情感！在A100 40GB显卡上，30亿参数模型的流式推理速度甚至超过了音频播放速度。甚至可以zero-shot克隆声音。
移动GUI自动化智能体V-Droid采用「验证器驱动」架构，通过离散化动作空间并利用LLM评估候选动作，实现了高效决策。在AndroidWorld等多个基准测试中任务成功率分别达到59.5%、38.3%和49%，决策延迟仅0.7秒，接近实时响应。
智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验，并已同步上线智谱 MaaS 平台。
