3D生成明星玩家VAST，又又又又又开源了！Tripo Doodle（内部代号TripoSG Scribble) ，能够将简单的2D草图和文本提示（Text Prompt）实时转化为精细的3D模型。它改进了传统3D建模学习曲线陡峭、耗时耗力的痛点，尤其是在初期“打形”阶段。
一句话看懂：o3以深度推理与工具调用能力领跑复杂任务，GPT-4.1超长上下文与精准指令执行适合API开发，而o4-mini则堪称日常任务的「性价比之王」。
o3和o4-mini视觉推理突破，竟未引用他人成果？一名华盛顿大学博士生发出质疑，OpenAI研究人员对此回应：不存在。
“大语言模型的出现比历代任何一次工业革命的影响都大，甚至可能是人类迄今为止最大的一次科技机遇，我不想只当个旁观者。”
OpenAI新模型发布后，大家体感都幻觉更多了。甚至有人测试后发出预警：使用它辅助编程会很危险。当大家带着疑问仔细阅读System Card，发现OpenAI官方也承认了这个问题，与o1相比o3幻觉率是两倍，o4-mini更是达到3倍。
o3编码直逼全球TOP 200人类选手，却存在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。
鲜为人知的是，目前国内超过60%的AI应用，包括DeepSeek的C端应用，联网搜索能力是通过集成博查AI的Search API实现的。大模型需要通过这类API，才能够动态获取最新信息，并输出给用户。AI搜索和传统搜索在入口端的界面上非常相似，底层技术和最终返回给用户的体验却截然不同。
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
这家名为Nirvana的美国初创公司，成立于2021年，正专注于用AI为卡车提供保险服务。简单来说，就是利用实时驾驶远程信息处理，结合卡车200亿英里（约322亿公里）的驾驶数据，帮卡车司机制定和管理保险。
Nemotron-H模型混合了Transformer和Mamba架构，使长文本推理速度提升3倍，同时还能保持高性能，开源版本包括8B和56B尺寸。训练过程采用FP8训练和压缩技术，进一步提高了20%推理速度
