
CMU朱俊彦等上新LEGOGPT,一句话就能搭乐高,网友:复杂零件行不行?
CMU朱俊彦等上新LEGOGPT,一句话就能搭乐高,网友:复杂零件行不行?AI 不允许有人不会搭乐高。
AI 不允许有人不会搭乐高。
如何将一句简单的文字描述变成物理稳定的乐高模型?LegoGPT通过物理感知技术,确保98.8%的设计稳如磐石。
最近我们AI爱好者的群里玩的全都是豆包和即梦生成的海报图片,大家评价做图片和海报效果真的很不错,豆包进步了,即梦也进步了。真的进步太大了!下面是我的朋友们尝试过的一些趣味玩法:
菲尔兹奖得主陶哲轩再放大招,仅数天时间,开源的概念验证工具借助Copilot迭代至2.0版本。而在最新视频中,他甚至用AI在33分钟「盲做」形式化一页证明,效率惊人。
Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而,我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如,在拍摄赛车追逐的场景时,镜头通常跟随赛车运动,并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
字节Seed首次开源代码模型!Seed-Coder,8B规模,超越Qwen3,拿下多个SOTA。它证明“只需极少人工参与,LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据,可大幅提升模型代码生成能力。
今年3月,DeepSeek迅速席卷全国医疗机构。据不完全统计,短短一个月内全国已经有 超300家 医院完成DeepSeek的本地部署,遍布北京、上海、安徽、四川、广东、河北、湖南、江苏等二十多个省市和自治区。
怎么老是你???(How old are you)尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后,有网友发现,其中提到的3-token因果卷积相关内容,沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer(为方便阅读,我们称他为沙哥)发出的灵魂疑问。
腾讯科技《具身之路》系列直播,关注具身智能技术演进、场景应用与行业争议。本期直播,分享人形机器人复刻真人背后的难点和刚需。过去一年,关于人形机器人到底应该“多像人”,行业内外已有不少讨论。但如果把“像人”进一步拆解,会发现这个问题远比想象中复杂。
模型胡乱论证“1+1=3”,评测系统却浑然不觉甚至疯狂打Call?是时候给奖励模型打个分了!