
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力「三个点电荷 + Q、-2Q 和 + 3Q 等距放置,哪个向量最能描述作用在 + Q 电荷上的净电力方向?」
「三个点电荷 + Q、-2Q 和 + 3Q 等距放置,哪个向量最能描述作用在 + Q 电荷上的净电力方向?」
2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究,说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型(包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等)在多轮对话中的表现差异,还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
AI批作业,最近在越来越多学校传开了。
今年5月10日,诞生于1995年的《攻壳机动队》修复版在国内上映。影片讲述了在未来世界,某国为了对抗高科技犯罪成立了公安9科,由保留了部分人类大脑的全身机械化义体人——草薙素子带队,抓捕史上最强网络黑客——“傀儡师”。
新架构选择用KAN做3D感知,点云分析有了新SOTA!
本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
你有没有这样的烦恼:辛辛苦苦写完一篇公众号文章,想转发到小红书,却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片?作为一个小红书小号拥有者(小1万粉丝呢,虽然躺在那吃灰有点可惜),我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大,甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
这篇文章,写的我眼睛疼,真的。。。
每次更换语言模型就要重新优化提示词?资源浪费且效率低下!本文介绍MetaSPO框架,首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法,让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果:框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示,最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型,评分从0.3920提升至0.4362。