参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！
来自主题: AI技术研报
5846 点击 2025-05-19 15:06
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新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！
本文由匹兹堡大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory）的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
你有没有这样的烦恼：辛辛苦苦写完一篇公众号文章，想转发到小红书，却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片？作为一个小红书小号拥有者（小1万粉丝呢，虽然躺在那吃灰有点可惜），我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大，甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
这篇文章，写的我眼睛疼，真的。。。
每次更换语言模型就要重新优化提示词？资源浪费且效率低下！本文介绍MetaSPO框架，首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法，让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果：框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示，最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型，评分从0.3920提升至0.4362。
在当前大模型推理愈发复杂的时代，如何快速、高效地产生超长文本，成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
太疯狂了，AlphaGo的「第37步」时刻，已经来临。谷歌的AlphaEvolve，让我们从此进入AI创造科学的时代，人类科研将彻底颠覆！背后的研究者也首次接受采访，揭秘研究过程中的一些惊人细节。
统一图像理解和生成，还实现了新SOTA。
根据路透社报道，法律科技初创公司Harvey 正洽谈由 Kleiner Perkins 和 Coatue 领投的一轮融资，估值达 50 亿美元，拟筹集资金超 2.5 亿美元。