
参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA新架构选择用KAN做3D感知,点云分析有了新SOTA!
新架构选择用KAN做3D感知,点云分析有了新SOTA!
本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
你有没有这样的烦恼:辛辛苦苦写完一篇公众号文章,想转发到小红书,却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片?作为一个小红书小号拥有者(小1万粉丝呢,虽然躺在那吃灰有点可惜),我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大,甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
这篇文章,写的我眼睛疼,真的。。。
每次更换语言模型就要重新优化提示词?资源浪费且效率低下!本文介绍MetaSPO框架,首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法,让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果:框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示,最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型,评分从0.3920提升至0.4362。
在当前大模型推理愈发复杂的时代,如何快速、高效地产生超长文本,成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。
自回归(AR)范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术,在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o,「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
太疯狂了,AlphaGo的「第37步」时刻,已经来临。谷歌的AlphaEvolve,让我们从此进入AI创造科学的时代,人类科研将彻底颠覆!背后的研究者也首次接受采访,揭秘研究过程中的一些惊人细节。
统一图像理解和生成,还实现了新SOTA。
根据路透社报道,法律科技初创公司Harvey 正洽谈由 Kleiner Perkins 和 Coatue 领投的一轮融资,估值达 50 亿美元,拟筹集资金超 2.5 亿美元。