OpenAI在SWE-bench Verified编程测试中仅完成477道题却公布74.9%高分，对比之下，Anthropic的Claude完成全部500题。
4 个月前，OpenAI 的 o3 模型凭借视觉推理能力模块和智能的进化，在 AI 创投圈子引起新一轮的震撼与海啸，解锁了一大批新的「套壳」创业机会。正如我们在《谢谢 OpenAI，谢谢 o3，新的「套壳」创业机会来了 | 附 12 个潜力方向》一文中预测的那样，VLM 确实带来了新的创业机会。
AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom Brown直言：人类正踏上一场规模超越阿波罗登月、曼哈顿计划的算力竞赛。他，曾经线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一路开挂堪比韦小宝，他正是AI时代最燃的注脚！
开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型，包含三个版本： Seed-OSS-36B-Base（含合成数据） Seed-OSS-36B-Base（不含合成数据） Seed-OSS-36B-Instruct（指令微调版）
自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
DeepSeek V3.1和V3相比，到底有什么不同？官方说的模模糊糊，就提到了上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式，但别急，我们已经上手实测，为你奉上更多新鲜信息。
AI换脸技术已能成功骗过部分人脸识别系统，用于实施金融诈骗（如盗号改法人、盗刷账户）。人脸识别存在安全漏洞，2D识别易被照片/视频破解，3D识别也可能被伪造数据欺骗。黑产已形成相关产业链，国家与技术公司正加强防御，但用户需提高警惕，谨慎使用人脸识别。
AI领域的“抢人”早就是个显性命题了，不过现在有愈演愈烈的架势。与海外相同，这场争夺是由大厂发起的，其中字节尤甚。单从最新发布的校招信息来看，字节今年的研发岗需求量增加了23%，其中算法、前端和客户端增幅最明显。在非研发招聘领域与产品相关的，像是产品经理、数据分析等方向，offer量翻了一倍。
自2024年5月谷歌推出AI Overviews（AI概览）功能以来，用户无需点击即可获取答案，这导致新闻网站和独立博主的点击量暴跌。数据显示，全球新闻网站的月自然访问量从2024年7月的23亿次骤降至2025年5月的不到17亿次
