2024年全球AI移动应用收入达12亿美元，同比猛增179%。图片/视频生成应用主要由亚洲市场驱动，细分需求兴起；ChatBot领域ChatGPT占据主导，但套壳产品表现意外强劲，用户分层明显（高知男性与年轻女性为主）。AI赋能生产力工具收入显著增长34.9%，但大厂优势依旧显著。
短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。
生成图像这件事，会推理的AI才是好AI。 举个例子，以往要是给AI一句这样的Prompt： （3+6）条命的动物。 我们人类肯定一眼就知道是猫咪，但AI的思考过程却是这样的：
服完兵役的31岁程序员Shlomo，一边旅行一边搞了个副业，结果搞出的初创公司居然被收购了，直接原地套现8000万美元，还是现金支付！在Vibe Coding时代，这种爽文般的故事越来越多了。
划一句就能查真伪，但中文、语境理解仍是短板。
普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！
42，这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗，似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
好夸张…… 参赛大模型全军覆没，通通0分。 谢赛宁等人出题，直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，注意力运算（Attention）的时间开销逐渐成为主要开销。
扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果，但其依赖迭代去噪过程，带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型（Consistency Models）在加速扩散模型方面取得了重要进展，直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。
