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行业狂飙之际，版权利益争夺渐酣今年2月，美国OpenAI公司发布了首个视频生成模型“Sora”，再次掀起全球追进生成式人工智能的热潮。然而，据《纽约时报》近日报道，科技巨头OpenAI和谷歌被指涉嫌使用YouTube视频的转录文本来训练其人工智能模型，这一行为可能侵犯了YouTube创作者的版权。
宁可犯错，不愿错过。 以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。
全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
算力供需平衡预计到2030年才能实现
阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF，被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline，罗列了25个关键实施细节。
2024刚开年的时候，AI硬件的讨论在CES上热得无以复加，PC是热议中最被期待的那一个。在拉斯维加斯，全球PC销量第一的联想掌门人杨元庆，被问到AI浪潮里，对联想意味着什么？意味着什么？在4月开启的新财年全员誓师大会开场，杨元庆用了20分钟，面向全球7.7万员工，全面给出了回答——
2026年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为AI训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天AI忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？
在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。